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智慧城市的数据治理 随着大数据时代的降临,越来越多人关注数据治理,也经常有人抛出疑问,为什么有些企业宣称自己通过数据治理完成了数据资产化,而有些企业明明仅仅只是搭建了个数据仓库,也说自己做了数据治理。究竟什么是数据治理,数据治理又和数仓有什么关系,我的企业究竟该如何做数据治理?

       随着大数据时代的降临,越来越多人关注数据治理,也经常有人抛出疑问,为什么有些企业宣称自己通过数据治理完成了数据资产化,而有些企业明明仅仅只是搭建了个数据仓库,也说自己做了数据治理。究竟什么是数据治理,数据治理又和数仓有什么关系,我的企业究竟该如何做数据治理?
       想了解这个问题,先搞清楚数据行业的最终目标——数据服务。一切有关数据治理活动的目的都是使用数据、利用数据提供服务。数据服务的形态多种多样,数据仓库只是其中最常见的一种。如果想保障数据服务可用性,一个重要的环节就是提升数据质量,而数据治理的本质恰恰就是提升数据质量,这就使数据仓库和数据治理之间产生了联系。从盘点数据家底开始,逐渐形成数据资产化过程的治理,我们称之为上游治理;在数据仓库等数据服务端进行数据治理的方式,我们称之为下游治理。


       当然,光提升数据质量还不足以保障数据服务,若想更有效、更成熟的管理数据、使用数据,还应该考虑数据安全,在数据全生命周期的不同环节,不同场景下如何更安全地使用数据。
       派客动力结合多年实施服务经验,帮助企业或机构从组织架构、管理流程、合规性、数据流向、业务分布、应用系统、标准化等多维度剖析信息化现状,从而给出上游治理或下游治理与数据安全相融合的实践路径。

(此内容由www.paikedongli.com提供)
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